P値の計算方法

P値の計算方法

P 値は確率値とも呼ばれ、科学者が仮説が成功しているかどうかを検証できる値です。この値は有意水準に直接関係しており、科学的研究におけるデータが統計的に有意であるかどうかを確認するための重要な指標です。他の統計を計算した後、表を描いて P 値を見つけることができます。カイ二乗は最初に見つけるべき統計の 1 つです。

ステップ

  1. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/b\/b6\/Calculate-P-Value-Step-1-Version-2.jpg\/v4-460px-Calculate-P-Value-Step-1-Version-2.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/b\/b6\/Calculate-P-Value-Step-1-Version-2.jpg\/v4-728px-Calculate-P-Value-Step-1-Version-2.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1カイ二乗を計算し、2 セットのデータを比較します。式は (|oe|-.05)^2/e です。 o は観測データまたは実際のデータであり、e は期待値です。たとえば、「赤い車の運転手は青い車の運転手よりもスピード違反の切符を切られる可能性が高い」ということを確認する場合です。
    • 過去の調査に基づいて期待を決定します。たとえば、過去に赤い車が違反切符を切られる可能性は青い車の 2 倍であることがわかったとします。そのため、合計 150 台のデータ仮説では、赤い車が 100 台、青い車が 50 台違反切符を切られると予想されます。
    • カード方式。赤い車が 90 台、青い車が 60 台に違反切符を受け取ったことが観察されたため、カイ二乗値は 2.970075 になります。
  2. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/b\/b9\/Calculate-P-Value-Step-2-Version-2.jpg\/v4-460px-Calculate-P-Value-Step-2-Version-2.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/b\/b9\/Calculate-P-Value-Step-2-Version-2.jpg\/v4-728px-Calculate-P-Value-Step-2-Version-2.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 2データの自由度を決定します。自由度は研究に関係する変数の数であり、変数の数はカテゴリの総数によって制限されます。
    • この例では、カイ二乗の自由度は n-1 なので自由度は 1 です。ここで、n はデータ カテゴリの数 (赤と青の 2 種類の車) です。
  3. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/f\/fd\/Calculate-P-Value-Step-3-Version-2.jpg\/v4-460px-Calculate-P-Value-Step-3-Version-2.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/f\/fd\/Calculate-P-Value-Step-3-Version-2.jpg\/v4-728px-Calculate-P-Value-Step-3-Version-2.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 3有意水準を選択します。有意水準は任意ですが、通常は 0.05、つまり 5% に設定されます。つまり、5% の確率で結果が完全なランダム性により推測と異なる結果となり、残りの 95% の確率で結果が推測と一致することになります。
    • この例では、完全なランダム性によりデータが推測から外れる確率は 5% ですが、結果は推測と一致する確率は 95% になります。
  4. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/8\/82\/Calculate-P-Value-Step-4-Version-2.jpg\/v4-460px-Calculate-P-Value-Step-4-Version-2.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/8\/82\/Calculate-P-Value-Step-4-Version-2.jpg\/v4-728px-Calculate-P-Value-Step-4-Version-2.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 4カイ二乗分布表を使用して P 値を見つけます。カイ二乗分布表では、自由度とカイ二乗値に基づいて P 値が得られます。この表はオンラインまたは統計の教科書で入手できます。すべてのカイ二乗値が分布表に記載されているわけではないので、自分のカイ二乗値に最も近いカイ二乗値を見つけてください。
    • この例のカイ二乗値は 2.970075 です。表の情報によると、P値は0.10です。したがって、サンプル調査は期待値に対して大きな偏りがなく、「赤い車は青い車よりも多くの違反切符を切られる」という仮説が誤りであることを証明することはできません。
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ヒント

  • 科学計算用電卓を使用すると、処理がはるかに速くなります。計算機もオンラインでご利用いただけます。
  • P値はさまざまなソフトウェアを使用して計算できます。一般的によく使われるスプレッドシートソフトウェアや、より専門的な統計ソフトウェアなどが含まれます。
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