定性調査の実施方法

質的研究は、観察、インタビュー、調査、文書化などの非構造化データ収集方法を使用してテーマや意味を探求し、世界に対する理解を深める幅広い研究分野です。 ^[1] 質的研究では、何が、どこで、いつ起こったかという具体的な詳細だけでなく、行動、態度、動機の原因をカバーしようとすることがよくあります。質的研究は、社会科学、医療、ビジネスなどの分野にわたって実施することができ、ほぼすべての職場や教育現場で共通しています。

ステップ

研究の準備

1. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/7\/76\/Do-Qualitative-Research-Step-1-Version-4.jpg\/v4-460px-Do-Qualitative-Research-Step-1-Version-4.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/7\/76\/Do-Qualitative-Research-Step-1-Version-4.jpg\/v4-728px-Do-Qualitative-Research-Step-1-Version-4.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 1調査する問題を決定します。優れた研究の質問は明確で、具体的で、扱いやすいものです。定性調査を行う場合、質問によって人々が何かを行ったり信じたりする理由を探る必要があります。
   • 研究の課題は、研究設計の最も重要な側面の 1 つです。それは、何を学びたいか、何を理解したいかを決定するとともに、一度にすべてを勉強することはできないため、勉強の焦点を定めるのにも役立ちます。研究の質問は、質問が異なれば調査方法も異なるため、研究の実施方法にも影響します。
   • まずは重要な疑問から始めて、それを効果的に調査できる扱いやすいサイズにまで絞り込む必要があります。たとえば、「教師にとって教えることとは何を意味するのか」というテーマは、単一の研究プロジェクトとしては範囲が広すぎますが、興味のあるテーマであれば、教師のタイプを限定したり、特定の教育レベルに焦点を当てたりすることで、テーマを絞り込むことができます。たとえば、「第二のキャリアの教師にとって、仕事を教えることの意義は何ですか？」または「中学校の教師にとって、仕事を教えることの意義は何ですか？」

   ヒント:回答する必要のある質問と調査できる質問のバランスをとってください。前者はあなたが本当に知りたいことであり、通常は非常に広範囲にわたります。後者は既存の研究方法とツールを使用して直接研究することができます。

2. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/3\/35\/Do-Qualitative-Research-Step-2-Version-5.jpg\/v4-460px-Do-Qualitative-Research-Step-2-Version-5.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/3\/35\/Do-Qualitative-Research-Step-2-Version-5.jpg\/v4-828px-Do-Qualitative-Research-Step-2-Version-5.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":828,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 2文献レビューを行います。文献レビューとは、研究課題や特定のトピックについて他の人が書いたものを調査するプロセスです。幅広く読んでトピックに関連する研究を検討し、既存の研究を統合した分析を書く必要があります（各研究を時系列順に簡単に要約するのではなく）。言い換えれば、「研究を研究している」ということです。
   ^[2]
   • たとえば、セカンドキャリアの教師が仕事に意味を与える方法に研究課題が焦点を当てている場合は、セカンドキャリアの教師に関する文献を調査することになります。第二の職業として教師を目指す人々の動機は何でしょうか?副業をしている教師は何人いますか？セカンドキャリアの教師の多くはどこで働いていますか?既存の文献や研究を読んで検討することは、質問を洗練させ、独自の研究に必要な基盤を築くのに役立ちます。また、研究に影響を与える可能性のある変数（年齢、性別、階級など）も示されるので、研究ではこれらを考慮する必要があります。
   • 文献レビューは、トピックや研究課題に本当に興味があり、それに投資したいかどうかを判断するのにも役立ちます。また、独自の調査を通じて埋めたい既存の研究のギャップを特定するのにも役立ちます。
3. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/f\/f6\/Do-Qualitative-Research-Step-3-Version-4.jpg\/v4-460px-Do-Qualitative-Research-Step-3-Version-4.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/f\/f6\/Do-Qualitative-Research-Step-3-Version-4.jpg\/v4-828px-Do-Qualitative-Research-Step-3-Version-4.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 3.質的研究方法が研究課題に適しているかどうかを評価します。定性的な方法は、質問に単純に「はい」または「いいえ」で答えられない場合に役立ちます。一般的に言えば、定性調査は「何を」または「どのように解決するか」という質問に答えるのに非常に効果的です。 ^[3] 予算の決定を考慮しなければならない場合にも役立つことがよくあります。

   たとえば、あなたの研究の質問が「第二のキャリアの教師にとって教師の仕事の重要性は何ですか？」である場合、これは「はい」または「いいえ」で答えられる質問ではなく、単一の一般的な答えがある可能性も低いです。つまり、定性的な調査が最善のアプローチであるということです。

4. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/3\/33\/Do-Qualitative-Research-Step-4-Version-4.jpg\/v4-460px-Do-Qualitative-Research-Step-4-Version-4.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/3\/33\/Do-Qualitative-Research-Step-4-Version-4.jpg\/v4-728px-Do-Qualitative-Research-Step-4-Version-4.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"} 4理想的なサンプル サイズを検討します。定性的な研究方法は、定量的な研究方法ほど大規模なサンプルに依存しませんが、それでも重要な洞察と発見を提供できます。 ^[4] たとえば、米国のすべての地域のすべての第二のキャリアの教師を調査するのに十分な資金を見つけるのは難しいため、調査を大都市圏 (ニューヨークなど) または自宅から 200 キロメートル以内の学校に絞り込むことを選択するかもしれません。
   • 起こりうる結果を考慮してください。定性的な方法は通常、非常に広範囲にわたるため、研究から何らかの有用なデータを得ることがほぼ常に可能です。これは、証明されていない仮説によって多くの時間が無駄になる可能性がある定量的な実験とは異なります。 ^[5]
   • 研究予算と利用可能な財源も考慮する必要があります。定性調査は多くの場合、計画や実施がより安価で簡単です。たとえば、統計分析を実行できるコンピュータ プログラムを購入して、多数の統計学者を雇うよりも、少人数を集めてインタビューを実施する方が簡単でコスト効率も高くなることがよくあります。 ^[6]
5. 5 定性的な調査方法を選択します。質的研究デザインはすべての実験方法の中で最も柔軟性が高いため、選択できる方法が多数あります。 ^[7]
   • アクションリサーチ- アクションリサーチは、差し迫った問題を解決すること、または他の人と協力して問題を解決し、特定の問題に対処することに重点を置いています。 ^[8]
   • 民族学- 民族学は、研究対象となるコミュニティへの直接的な参加と観察を通じて、コミュニティ内の人間の相互作用を研究するものです。民族誌研究は社会人類学と文化人類学にそのルーツを持ちますが、現在ではより広く利用されるようになっています。 ^[9]
   • 現象学– 現象学は他者の主観的な経験を研究する学問です。他者が自らの経験をどのように解釈するかを探り、他者の視点から世界を研究します。 ^[10]
   • グラウンデッド・セオリー- グラウンデッド・セオリーの目的は、データの体系的な収集と分析に基づいて理論を展開することです。特定の情報を調べ、そこから現象が発生する理論と理由を導き出します。
   • ケーススタディ- この定性的な調査方法は、既存のコンテキスト内で特定の個人または現象を詳細に調査するものです。 ^[11]
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データの収集と分析

1. 1 データを収集します。各研究方法では、インタビュー、参加型観察、フィールド調査、アーカイブ調査、文書分析など、1 つ以上の方法を使用して経験的データを収集します。データ収集の形式は研究方法によって異なります。たとえば、ケーススタディでは通常、インタビューと文書分析が頼りになりますが、民族誌的研究では広範なフィールド調査が必要になります。 ^[12]
   • 直接観察- ビデオ再生や現地観察を通じて、状況や研究対象を直接観察できます。直接観察では、状況に影響を与えたり参加したりすることなく、状況を観察します。 ^[13] たとえば、セカンドキャリアの教師が教室の内外でどのように日常の活動を行っているかを知りたいと思い、数日間彼らを観察することにしたとします。必ず学校、教師、生徒から必要な許可を取得し、プロセス全体を注意深く記録してください。
   • 参加観察– 参加観察では、研究者が研究対象のコミュニティまたは状況に没頭します。この形式のデータ収集では、観察が有効かどうかを知るためにコミュニティに完全に関与する必要があるため、より時間がかかる傾向があります。 ^[14]
   • インタビュー– 定性インタビューは、主に人々に質問することによってデータを収集するプロセスです。インタビューは非常に柔軟で、1対1、電話、オンライン、または「フォーカス グループ」と呼ばれる小グループで行うことができます。インタビューにもさまざまな種類があります。構造化インタビューでは事前に設定された質問が使用されますが、非構造化インタビューでは、インタビュー中にインタビュー担当者がトピックをさらに深く掘り下げることができる、より自由な会話が行われます。人々が何かに対してどう感じているか、どう反応するかを知りたい場合は、インタビューが特に役立ちます。たとえば、セカンドキャリアの教師と座って、構造化または非構造化のインタビューで、彼らが教師としてのキャリアをどのように説明し、議論しているかを話し合うことは非常に有益です。
   • アンケート– 意見やアイデアに関する書面によるアンケートや自由回答形式の調査は、定性調査のデータ収集のもう 1 つの方法です。たとえば、中等専門学校の教師を対象とした調査では、匿名で調査を行わないと、インタビューの過程で教師があまり協力的でない可能性があると懸念されるため、地区内の 100 人の教師を匿名で調査することを決定する場合があります。
   • 文書分析– 研究者の介入なしに存在する文書、視覚的文書、音声文書を調査します。文書には、手紙、回想録、日記などさまざまな種類があり、21 世紀では、ソーシャル メディア アカウントやオンライン ブログなど、機関や個人によって作成される「公式」文書もあります。たとえば、教育について調査したい場合、公立学校などの機関では、レポート、チラシ、マニュアル、Web サイト、カリキュラムなど、さまざまな種類のドキュメントを提供しています。また、セカンドキャリアの教師がオンライン グループやブログを持っているかどうかを確認することもできます。文書分析は、インタビューなどの別の方法と組み合わせて使用​​されることがよくあります。
2. 2 データを分析します。データを収集したら、それを分析し、研究上の質問に対する答えや理論を考え出すことができます。データを分析する方法は数多くありますが、定量的研究におけるすべての分析モードでは、書面または口頭を問わずテキストの分析が行われます。 ^[15]
   • コーディング– コーディング プロセス中に、各カテゴリに単語、フレーズ、または番号を割り当てます。問題に関する事前の知識に基づいて事前に設定されたコードのリストから始めます。たとえば、「財政問題」や「コミュニティへの関与」は、セカンドキャリア教師に関する文献レビューを行った後に思い浮かぶ 2 つのコードである可能性があります。その後、すべてのデータを体系的に調べ、アイデア、概念、テーマを、どのカテゴリに当てはまるかに基づいて「コード化」します。また、データを読み取って分析することで、別のコードセットも開発します。たとえば、インタビューをコーディングするときに、「離婚」という単語が頻繁に出てくることに気付いた場合は、そのためのコードを追加することができます。コーディングは、データを整理し、パターンや共通点を見つけるのに役立ちます。 ^[16]
   • 記述統計– 統計的手法を使用してデータを分析できます。記述統計は、データを説明、表示、または要約して、データ内のパターンを強調するのに役立ちます。たとえば、教師についての評価データが 100 件ある場合、これらの生徒の全体的なパフォーマンスを知りたいと思うかもしれません。その場合、記述統計を使用してそのような結果をカウントできます。ただし、記述統計は結論を導き出したり仮説を確認/反証したりするために使用できないことに注意してください。 ^[17]
   • 物語分析- 物語分析は、文法、単語の使用法、比喩、物語のテーマ、状況的重要性、物語の社会的、文化的、政治的背景など、言語と内容に焦点を当てます。 ^[18]
   • 解釈分析– 解釈分析は、書かれたテキストまたは口頭のテキストの意味に焦点を当てます。本質的には、主題を理解し、根底にある一貫性を明らかにしようとしています。 ^[19]
   • コンテンツ分析/記号分析– コンテンツ分析または記号分析では、テキストまたは一連のテキストを調べ、単語の頻度を見てテーマと意味を探します。つまり、口頭または書面のテキストの構造とパターンを探し、それらのパターンに基づいて推論を行います。 ^[20] たとえば、セカンドキャリアの教師とのさまざまなインタビューで「セカンドチャンス」や「変化をもたらす」などの同じ単語やフレーズが見つかった場合、この頻度が何を意味するのかを探ってみることにします。
3. 3. 研究レポートを書きます。定性的な調査レポートを作成するときは、対象読者と、レポートを提出する予定の研究ジャーナルのフォーマット要件に注意してください。研究の目的が説得力のあるものであることを確認し、研究方法と分析を詳細に説明してください。 広告する

ヒント

• 定性研究は、統計的、数学的、またはコンピューター的手法を利用することが多い、より論理的でデータ指向のアプローチである定量研究の先駆けであると考えられることがよくあります。定性調査は、可能性のあるリードを生成し、その後定量的手法を使用してテストできる作業仮説を作成するためによく使用されます。 ^[21]
• それぞれの方法で生成されるデータが異なるため、定性的と定量的の違いを覚えておいてください。